【仕事ができる人になる】数値化の鬼―「仕事ができる人」に共通する、たった１つの思考法／安藤広大

「仕事ができる人」と「できない人」の違いは何でしょうか？

多くのビジネス書では、スキルや経験、コミュニケーション能力が重要だとされています。

しかし、安藤広大さんの『数値化の鬼』では、「数値化思考」こそが仕事の成果を大きく左右する要素であると述べています。

本記事では、『数値化の鬼』の内容をもとに、「仕事ができる人」になるための具体的な方法を解説します。

数値化の重要性、実践方法、そして日常業務にどう活かせるのかを詳しく見ていきましょう。

　

　

書籍基本情報

　

あらすじ

数字がすべてではない。

ただ、数字を無視して成長した人は誰１人としていない。
６年で２０００社以上が導入した「いま、もっとも人を成長させるマネジメント法」の識学。

そのエッセンスの中でも特に「伸びる人」に共通する考え方を紹介。

Amazon.co.jpより引用

　

目次

• はじめに ── いったん数字で考える思考法
• 序章　「数値化の鬼」とは何か
• 第１章　数を打つところから始まる ── 「行動量」の話
• 第２章　あなたの動きを止めるもの ── 「確率」の話
• 第３章　やるべきこと、やらなくてもいいこと ── 「変数」の話
• 第４章　過去の成功を捨て続ける ── 「真の変数」の話
• 第５章　遠くの自分から逆算する ── 「長い期間」の話
• 終章　数値化の限界
• おわりに

　

主な内容とポイント

①数値化の重要性

・仕事の成果を可視化する

仕事の成果が評価されるには、「具体的な数字」が必要です。

例えば、営業職で「頑張っています」とアピールするよりも、

「月の成約率を20%から30%に向上させました」
「1日50件のアポを取る目標を達成しました」

といったように、明確な数値を示せば、上司やクライアントも評価しやすくなります。

・感覚ではなく客観的な指標で判断

仕事のパフォーマンスを「なんとなく」で評価するのは危険です。

例えば、「メール対応が遅い」と感じた場合、

「1日の平均対応件数は？」
「返信までの平均時間は？」

といった具体的なデータを取ることで、実際にどこに問題があるのかが明確になります。

「問題がある」ではなく、「何がどれくらい問題なのか」を数値で示すことで、正確な改善策を打つことができるのです。

　

②数値化の実践方法

・現状を数値化する

まずは、自分の業務を数値で表現してみましょう。

例１：営業成績の数値化

「最近、営業の成績が悪い…」

「先月のアポ獲得数は100件 → 30件しか成約できていない（成約率30%）」

数値化することで、「何を改善すれば成約率を上げられるのか」が明確になります。

・業務効率の数値化

「なんとなく仕事が忙しい…」

「1日の業務時間のうち、3時間がメール対応に使われている」

このように数値化することで、業務のどこに課題があるのかを把握できます。

・目標を数値化する

次に、改善すべき目標を数値で設定します。

例１：営業目標の設定

「もっと売上を上げる！」

「今月の売上目標は300万円（先月比＋20%）」

例２：業務効率の向上

「仕事をもっと効率化したい」

「メール対応時間を1日3時間 → 2時間に短縮する」

数値を設定することで、達成すべきゴールが明確になり、行動計画が立てやすくなります。

・改善策を数値化する

目標を決めたら、具体的な改善策も数値化しましょう。

例１：営業戦略の改善

「もっとアポを取る！」

「1日10件のアポ獲得を目標に、1時間あたり3件のテレアポを実施」

例２：生産性向上の取り組み

「仕事のスピードを上げる！」

「メールの定型文を作成し、対応時間を30%短縮する」

このように、改善策も数値化することで、実行すべき行動が具体化され、成果につながりやすくなります。

　

③数値化がもたらすメリット

・仕事の成果が明確になる

感覚ではなく具体的な数値で判断することで、自分の成果がどれくらい向上しているのかを客観的に把握できます。

・目標達成の道筋が明確になる

「漠然とした目標」ではなく、「具体的な数値目標」を設定することで、何をすべきかが明確になります。

・適切な振り返りができる

成果が出なかった場合も、どこに問題があったのかを数値で分析することで、次の改善策が立てやすくなります。

　

まとめ

『数値化の鬼』では、仕事ができる人の共通点として、「数値化思考」の重要性を説いています。

この3つを意識するだけで、仕事のパフォーマンスを大きく向上することが期待できます。

日々の業務を「数値で考える」習慣をつけ、より成果を出せる人材を目指しましょう。

　

　

今回も最後までお読みいただきありがとうございました。

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それでは。